AI 在营销里：已经不是"新鲜玩意"，而是"刚需"了
以后品牌在 AI 搜索里的可见度，不再只看 SEO 和广告预算，而更看你有没有专家背书、有没有第三方媒体报道。这对中小品牌来说，反而是个机会。
译者说：翻完这篇文章最大的感受是——AI 在营销领域的渗透，已经从“能用”变成了“必须用”。尤其是看到“用了 Accelerate 的营销人建 campaign 速度最高能快 8 倍”这个数据时，还是有点冲击感的。但更值得关注的，是文章后面提到的那个趋势：以后品牌在 AI 搜索里的可见度，不再只看 SEO 和广告预算，而更看你有没有专家背书、有没有第三方媒体报道。这对中小品牌来说，反而是个机会。Anyway，翻译过程中尽量保留了原文的口语化表达，读起来应该不会像“机翻”。Enjoy~
AI 早就不是什么新东西了。现在都 2026 年了，搞不好连家里长辈都已经开始拿大模型问菜谱了。既然这样，做营销的人也该升级认知了——只停留在“我知道一点 AI”这个入门水平，已经不够用了。
所谓 AI 营销，说白了就是把机器学习、生成式 AI 和自动化工具用到营销工作里，去提升投放效率、优化人群定向、加强分析能力，以及实现更大规模的个性化。对营销人来说，AI 最大的价值就是：少干重复活，更快测创意，还能把更相关的信息更精准地送到对的人面前。现在，真的是时候用更专业的视角去看 AI 了，尤其是要搞懂那些正在重塑行业的关键趋势，比如自动化、品牌信誉、搜索变化等等。
下面我们就展开聊聊。
1. AI 自动化：让效率提升，不只是“省点时间”那么简单
先从最直接的说起。现在很多人把这个阶段叫做“agentic era”，也就是“AI 智能代理时代”。在营销场景里，这类 AI agent 可以在不需要人一直盯着的情况下，自己完成一些任务，比如预算优化、受众细分、广告活动搭建等等。它会实时分析表现数据，再按照你预设好的目标去调整投放。
像自动出价、自动定向这种事情，已经不是未来趋势，而是现在进行时。尤其是在很多营销团队都被要求“人更少、资源更少、但结果还要更好”的情况下，这一点就更重要了。
这里面的好处其实很明显。你花在琐碎事务上的时间少了，自然就能把更多精力放在策略和创意上。而且速度也会快很多。比如 LinkedIn Accelerate campaigns 这种 AI 驱动的投放工具，就能帮助你更高效地搭建并上线符合业务目标的广告活动。按照 LinkedIn 2025 年 1 月到 5 月的内部数据，用了 Accelerate 的营销人员，建 campaign 的速度最高能比传统手动流程快 8 倍。
2. AI 负责分析，人类负责判断和策略
这话你大概已经从 CEO、程序员、职业顾问那边听过无数遍了，现在 Marketing Brew 也再说一次：AI 取代不了你。
就像钉枪没有让建筑工人失业一样，AI 也不会让营销人变得没用。它更像是一种加速器，帮营销人更快推进工作、测试更多想法，把精力留给那些真正需要“人味儿”的部分。
拿分析工具来说，比如 Windsor.ai，它很擅长和 LinkedIn 打通，把你的 LinkedIn 广告数据和主页数据整合进你习惯使用的报表或分析平台里。这很有用，但它并不意味着人类的真实感和创造力可以被替代。毕竟，真正能建立受众信任的，还是人的表达、人的判断和人的创意。
在创意概念这件事上，机器现在还是比不过人的大脑。不过，它确实可以帮你把思路磨得更利。比如 AI 会议记录、摘要整理这些工具，就能帮营销人把周围那些杂音先过滤掉，让你把注意力放回真正重要的地方：这波 campaign 到底该打给谁？信息该怎么调？重点该怎么讲？
这些事情当然人也能自己做，但问题是——谁想全都自己做呢？太多重复、机械的工作，只会把你的创意肌肉磨钝。适当地让 AI 搭把手，反而能把你的精力留给那些真正能打动受众、也更像“营销工作本身”的创意思考。
3. 第三方声音，会让 AI 时代的信任更值钱
“了解你的受众，也了解你自己。”这句话放到 AI 时代，反而更对了。
因为随着 AI 搜索越来越普及，一个新趋势正在出现：品牌声誉这件事，不再只是靠花钱买曝光，也可以更有意识地去建设。如果说到“信誉信号”，那 LinkedIn 现在已经成了一个很值得重视的平台。根据 Semrush 在 2025 年 10 月的一项研究，LinkedIn 已经是大模型最常引用的第二大域名，是专家观点和职业内容的重要来源。
虽然大模型留下来的可观察信号，比传统搜索少得多，但它也在用另一种方式扩大品牌可见度。现在，通过 AI 被“看见”，已经不再主要取决于 SEO 做得多好，或者广告预算砸得多猛，而更取决于一个品牌释放出来的信誉信号够不够强——比如有没有专家背书、有没有第三方媒体报道、有没有真实可信的社交讨论。
和过去那种“谁预算大谁赢”的玩法不一样，这种靠信誉驱动的策略，其实给中小品牌也创造了机会。你不一定非得烧巨额预算，也能慢慢把可信度做起来，而且还能规模化去做。
4. 那营销人到底该怎么开始用 AI？
在“声誉搜索”越来越重要的当下，对 B2B 营销来说，个性化已经比以前更关键了。生成式 AI 的价值就在于，它能帮你把很多原本很难大规模做到的个性化内容，真正做出来。
在社交广告里，AI 个性化通常是通过行为信号、受众数据和职位角色洞察，去调整创意、文案和定向，让不同买家群体看到更贴近自己的版本。放到 B2B 里，这通常意味着：同样是一个 campaign，你会针对 CMO、需求生成负责人、采购团队，说出不同语境下他们更在意的话。
像 LinkedIn Accelerate campaigns 这种工具，就可以帮助你把受众画像做得更细。营销里的“受众定向”，本质上就是根据职位、行业、行为或者意图数据，把用户识别出来并分层。AI 在这里的作用，是通过分析互动模式和 campaign 表现，自动优化到底该让谁看到你的广告。
比如，CMO 和需求生成经理可能看到的是同一个核心信息，但呈现方式会不一样：一个更偏战略视角，一个更偏执行和效果视角。
更直接的是，你只要提供一个你要推广内容的 URL，生成式 AI 就可以自动产出产品描述和理想客户画像，然后基于这些内容去调整投放定向和创意素材。这样一来，很多原本很繁琐的步骤都可以被跳过去，campaign 既快又准，ROI 也可能非常可观。
现在市面上的 AI 工具确实很多，挑着挑着很容易选择困难。但其实也没必要把自己卡住。LinkedIn 已经整理了一些更详细的信息，帮助你判断哪些工具可以立刻上手，用来提升效率、速度、质量和个性化能力。
LinkedIn Ads 本身就支持 B2B 营销人按职位、公司规模、行业、资历和意图信号去做受众定向。而像 LinkedIn Accelerate 这样的工具，则会根据营销目标自动给出更合适的定向、创意建议和预算分配。现在，各行各业的专业人士都已经在使用这类新技术了，而 LinkedIn Accelerate 的作用，就是帮助你把它真正用到营销工作里。
本文翻译自 Marketing Brew，原文链接：https://www.marketingbrew.com/stories/linkedinads/ai-in-marketing-the-shift-from-novel-to-necessary
联系我们了解更多LinkedIn AI营销方法